Github Trends®
8058 findingsmedian surprise 0.00349window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #934 · UNIT ID 1145032762
CURRENTF/SparseEngine
A sparse-first inference engine (SparseEngine).
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0272
ENGAGEMENT0.47
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
18% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.57
ACCEL
+0.46
RETENTION
11.1%
PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 18 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
55
FOLLOWERS
34
OWNER ★
206

Engagement Signals

FORKS
16
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 18 / 18 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

CURRENTF/SparseEngine собрал 18 звёзд за окно, тогда как у автора всего 34 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 55. Это даёт surprise-индекс 0.0272 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8058 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 88%
VELOCITY2.573.14-0.57ABOVE 40%
RETENTION11.1%22.2%-11.1 PPABOVE 35%
FORKS16260-244ABOVE 10%
SURPRISE0.030.00+0.02ABOVE 84%