▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 1D (1 day) — РАНГ #237.
FINDING #237 · UNIT ID 1415560203
Danielxu0208/rsi_eval
A lightweight Python SDK and CLI for evaluating recursive self-improvement (RSI) methods across agent benchmarks.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
19% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
21.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-18 · FORK-RETENTION 0.0% · 21 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
17
FOLLOWERS
5
OWNER ★
115
Engagement Signals
FORKS
4
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 21 / 21 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Danielxu0208/rsi_eval собрал 21 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 17. Это даёт surprise-индекс 0.37 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 93% OF 3436 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 3436 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.080.00+0.08ABOVE 93%
VELOCITY21.0010.00+11.00ABOVE 75%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS4365-360ABOVE 3%
SURPRISE0.370.01+0.36ABOVE 97%