Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1898 · UNIT ID 1200062837
DaoYiSec/SecSkills
收集整理渗透测试、漏洞扫描、代码审计、CTF、逆向、安全研究 等网络安全相关的 Skills和MCP
[ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0153
ENGAGEMENT0.36
FRESHNESS1.64
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.63
ACCEL
-0.03
RETENTION
39.4%
PEAK 2026-09-23 · FORK-RETENTION 92.9% · 139 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
263
FOLLOWERS
14
OWNER ★
1,176

Engagement Signals

FORKS
117
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 139 / 139 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

DaoYiSec/SecSkills собрал 139 звёзд за окно, тогда как у автора всего 14 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 263. Это даёт surprise-индекс 0.0153 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 92.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 80%
VELOCITY4.633.80+0.83ABOVE 57%
RETENTION39.4%20.3%+19.1 PPABOVE 86%
FORKS117138-21ABOVE 46%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 66%