Github Trends®
9757 findingsmedian surprise 0.00913window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1517 · UNIT ID 1314075859
DaoyuanLi2816/mini-verl
Run a documented subset of verl-style OPD on one consumer GPU—typed config, Parquet prompts, and PEFT scale-out artifacts.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.016
ENGAGEMENT0.72
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
30% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.00
ACCEL
+0.50
RETENTION
65.5%
PEAK 2026-08-20 · FORK-RETENTION 93.8% · 49 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
398
FOLLOWERS
245
OWNER ★
1,526

Engagement Signals

FORKS
45
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 49 / 49 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

DaoyuanLi2816/mini-verl собрал 49 звёзд за окно, тогда как у автора всего 245 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 398. Это даёт surprise-индекс 0.016 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 93.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9757 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 84%
VELOCITY7.003.71+3.29ABOVE 71%
RETENTION65.5%37.5%+28.0 PPABOVE 86%
FORKS4592-47ABOVE 33%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 64%