Github Trends®
8833 findingsmedian surprise 0.00433window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #635 · UNIT ID 1356877088
DAT4RIAN/OpenVigil
Autonomous Intelligence for Wind Turbine Operations.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.13
ENGAGEMENT0.14
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
23% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.33
ACCEL
+7.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 19 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
10
FOLLOWERS
2
OWNER ★
83

Engagement Signals

FORKS
3
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 19 / 19 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

DAT4RIAN/OpenVigil собрал 19 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10. Это даёт surprise-индекс 0.13 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 93%
VELOCITY6.335.67+0.67ABOVE 54%
RETENTION0.0%45.9%-45.9 PPABOVE 0%
FORKS3343-340ABOVE 2%
SURPRISE0.130.00+0.12ABOVE 95%