FINDING #2384 · UNIT ID 1239890796
datacurve-ai/deep-swe
Measuring frontier coding agents on original, long-horizon engineering tasks
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
15% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
7.60
ACCEL
+0.08
RETENTION
67.9%
PEAK 2026-08-17 · FORK-RETENTION 42.1% · 228 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
486
FOLLOWERS
71
OWNER ★
1,720
Engagement Signals
FORKS
101
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 228 / 228 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
datacurve-ai/deep-swe собрал 228 звёзд за окно, тогда как у автора всего 71 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 486. Это даёт surprise-индекс 0.0144 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 42.1% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 75% OF 9595 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 75%
VELOCITY7.603.67+3.93ABOVE 73%
RETENTION67.9%24.6%+43.2 PPABOVE 99%
FORKS101115-14ABOVE 47%
SURPRISE0.010.01+0.01ABOVE 64%