Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8387 · UNIT ID 1159483541
DataExpert-io/ai-engineer-handbook
All the links, books, and creators you need to follow to stay up to date with AI!
[ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000124
ENGAGEMENT0.43
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.00
ACCEL
+0.82
RETENTION
20.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 14 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
16,100
FOLLOWERS
3,302
OWNER ★
47,481

Engagement Signals

FORKS
197
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 14 / 14 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

DataExpert-io/ai-engineer-handbook собрал 14 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,302 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 16,100. Это даёт surprise-индекс 0.000124 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 14%
VELOCITY2.003.71-1.71ABOVE 22%
RETENTION20.0%39.3%-19.3 PPABOVE 24%
FORKS19791+106ABOVE 68%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 5%