Github Trends®
9789 findingsmedian surprise 0.00728window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4808 · UNIT ID 673277958
datajuicer/data-juicer
Data processing for and with foundation models! 🍎 🍋 🌽 ➡️ ➡️🍸 🍹 🍷
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00376
ENGAGEMENT0.47
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.86
ACCEL
-0.50
RETENTION
31.7%
PEAK 2026-09-08 · FORK-RETENTION 57.1% · 41 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,519
FOLLOWERS
48
OWNER ★
7,117

Engagement Signals

FORKS
426
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 41 / 41 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

datajuicer/data-juicer собрал 41 звёзд за окно, тогда как у автора всего 48 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,519. Это даёт surprise-индекс 0.00376 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 57.1% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 51%
VELOCITY5.863.43+2.43ABOVE 67%
RETENTION31.7%37.5%-5.8 PPABOVE 41%
FORKS426120+306ABOVE 79%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 35%