Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6526 · UNIT ID 836653831
datalumina/datalumina-project-template
A logical, reasonably standardized, but flexible project structure for doing and sharing data science work.
[ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00213
ENGAGEMENT0.49
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.43
ACCEL
-0.25
RETENTION
16.7%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
632
FOLLOWERS
240
OWNER ★
760

Engagement Signals

FORKS
423
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

datalumina/datalumina-project-template собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 240 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 632. Это даёт surprise-индекс 0.00213 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 33%
VELOCITY1.433.71-2.29ABOVE 0%
RETENTION16.7%39.3%-22.7 PPABOVE 21%
FORKS42391+332ABOVE 84%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 21%