Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8880 · UNIT ID 1124249918
datawhalechina/easy-vibe
💻 vibe coding 101|The first course for AI-native product builders.
[ JAVASCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000316
ENGAGEMENT0.44
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.71
ACCEL
-1.93
RETENTION
8.2%
PEAK 2026-10-12 · FORK-RETENTION 40.0% · 33 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
149,198
FOLLOWERS
34,182
OWNER ★
404,172

Engagement Signals

FORKS
1,885
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 33 / 33 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

datawhalechina/easy-vibe собрал 33 звёзд за окно, тогда как у автора всего 34,182 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 149,198. Это даёт surprise-индекс 0.0000316 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 40.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 8%
VELOCITY4.713.14+1.57ABOVE 64%
RETENTION8.2%16.7%-8.4 PPABOVE 31%
FORKS1,885277+1,608ABOVE 83%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 4%