Github Trends®
751 findingsmedian surprise 0.028window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #710 · UNIT ID 1254959609
datawhalechina/quant-for-beginners
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000029
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.33
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
99% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S8 · KEYWORD-STUFFED OR EMPTY DESCRIPTION

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.88
ACCEL
+0.12
RETENTION
9.4%
PEAK 2026-06-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 349 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
133,804
FOLLOWERS
30,618
OWNER ★
362,841

Engagement Signals

FORKS
53
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 349 / 349 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

datawhalechina/quant-for-beginners собрал 349 звёзд за окно, тогда как у автора всего 30,618 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 133,804. Это даёт surprise-индекс 0.000029 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 751 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 5%
VELOCITY3.886.61-2.73ABOVE 33%
RETENTION9.4%22.2%-12.8 PPABOVE 21%
FORKS5397-44ABOVE 36%
SURPRISE0.000.03-0.03ABOVE 1%