▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 90D (90 days) — РАНГ #7013.
FINDING #7013 · UNIT ID 1182108797
datawhalechina/self-harness
本项目是关于Harness Engineering的开源教程，旨在帮助开发者理解和掌握在大模型时代，如何为复杂、长时间运行的 AI 智能体（Agent）构建健壮的底层运行架构。
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
74% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.57
ACCEL
-0.02
RETENTION
23.8%
PEAK 2026-04-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 141 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
134,051
FOLLOWERS
30,672
OWNER ★
363,537
Engagement Signals
FORKS
27
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 141 / 141 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
datawhalechina/self-harness собрал 141 звёзд за окно, тогда как у автора всего 30,672 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 134,051. Это даёт surprise-индекс 0.0000117 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 2% OF 7165 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 7165 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 2%
VELOCITY1.573.71-2.14ABOVE 3%
RETENTION23.8%15.4%+8.4 PPABOVE 69%
FORKS2784-57ABOVE 18%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 1%