dbt-labs/dbt-agent-skills — GitHub trend

FINDING #8499 · UNIT ID 1130059064

dbt-labs/dbt-agent-skills

A curated collection of Agent Skills for working with dbt, to help AI agents understand and execute dbt workflows more effectively.

[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000104

ENGAGEMENT0.33

FRESHNESS1.13

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

1.60

ACCEL

+0.04

RETENTION

31.7%

PEAK 2026-08-19 · FORK-RETENTION 0.0% · 48 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

15,417

FOLLOWERS

2,301

OWNER ★

28,447

Engagement Signals

FORKS

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 48 / 48 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

dbt-labs/dbt-agent-skills собрал 48 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,301 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 15,417. Это даёт surprise-индекс 0.000104 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 11% OF 9595 FINDINGS

#02guillaumemeyer/watermarks-remover[ PYTHON ]0.43 #09awesome-dsh-plugin/awesome-dsh-plugin[ PYTHON ]0.38 #10wang2122/sprix-sage-router[ PYTHON ]0.37 #16virgiliojr94/book-to-skill[ PYTHON ]0.31 #19ayghri/i-have-adhd[ PYTHON ]0.28

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 11%

VELOCITY1.603.67-2.07ABOVE 5%

RETENTION31.7%24.6%+7.0 PPABOVE 64%

FORKS61115-54ABOVE 35%

SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 5%