Github Trends®
8833 findingsmedian surprise 0.00433window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #5593.
FINDING #5593 · UNIT ID 43098215
deepchem/deepchem
Democratizing Deep-Learning for Drug Discovery, Quantum Chemistry, Materials Science and Biology
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00114
ENGAGEMENT0.73
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.00
ACCEL
-1.50
RETENTION
62.5%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 9 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,601
FOLLOWERS
521
OWNER ★
7,794

Engagement Signals

FORKS
2,306
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 9 / 9 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

deepchem/deepchem собрал 9 звёзд за окно, тогда как у автора всего 521 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,601. Это даёт surprise-индекс 0.00114 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 37%
VELOCITY3.005.67-2.67ABOVE 10%
RETENTION62.5%45.9%+16.6 PPABOVE 69%
FORKS2,306344+1,962ABOVE 84%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 27%