FINDING #9345 · UNIT ID 1395835665
deepseek-ai/DeepGEMM-Ascend
DeepGEMM-Ascend: clean and efficient matrix multiplication kernel library for Huawei Ascend NPUs
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.00
ACCEL
-1.18
RETENTION
12.5%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 14 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
353,770
FOLLOWERS
108,230
OWNER ★
686,552
Engagement Signals
FORKS
49
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 14 / 14 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
deepseek-ai/DeepGEMM-Ascend собрал 14 звёзд за окно, тогда как у автора всего 108,230 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 353,770. Это даёт surprise-индекс 0.00000565 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 3% OF 9651 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 3%
VELOCITY2.003.14-1.14ABOVE 24%
RETENTION12.5%16.7%-4.2 PPABOVE 41%
FORKS49277-228ABOVE 21%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 2%