deepseek-ai/TileKernels — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #9391 · UNIT ID 1217671020

deepseek-ai/TileKernels

A kernel library written in tilelang

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000013

ENGAGEMENT0.40

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

4.57

ACCEL

-0.21

RETENTION

37.0%

PEAK 2026-10-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 32 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

351,406

FOLLOWERS

107,634

OWNER ★

680,688

Engagement Signals

FORKS

196

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 32 / 32 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

deepseek-ai/TileKernels собрал 32 звёзд за окно, тогда как у автора всего 107,634 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 351,406. Это даёт surprise-индекс 0.000013 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 4% OF 9758 FINDINGS

#10zhongerxin/iPhone-use[ PYTHON ]0.51 #12ardeyouxipianyi/workbuddy2api-hub[ PYTHON ]0.51 #30mushigaite/short-video-maker[ PYTHON ]0.32 #33ithtelab/workbuddy-manager[ PYTHON ]0.32 #36MaxGramser/homeassistant_espscreen[ PYTHON ]0.30

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9758 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 4%

VELOCITY4.573.57+1.00ABOVE 58%

RETENTION37.0%33.3%+3.7 PPABOVE 54%

FORKS19699+97ABOVE 66%

SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 1%