Github Trends®
1013 findingsmedian surprise 0.0334window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #388 · UNIT ID 1282650900
deer-flow/llm-space
A desktop app to prototype agent ideas, inspect every harness step, replay failures, and evaluate performance, all in one place. Local-first.
[ TYPESCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0187
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.33
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
20% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.97
ACCEL
+0.39
RETENTION
15.6%
PEAK 2026-07-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 89 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
119
FOLLOWERS
15
OWNER ★
445

Engagement Signals

FORKS
43
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 89 / 89 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

deer-flow/llm-space собрал 89 звёзд за окно, тогда как у автора всего 15 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 119. Это даёт surprise-индекс 0.0187 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1013 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 62%
VELOCITY2.977.20-4.23ABOVE 19%
RETENTION15.6%30.8%-15.2 PPABOVE 21%
FORKS4356-13ABOVE 44%
SURPRISE0.020.03-0.01ABOVE 35%