Github Trends®
9789 findingsmedian surprise 0.00728window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3435 · UNIT ID 1353215108
delaprada/Mask-Forcing
Official Implementation for Mask Forcing: Improving Autoregressive Video Diffusion Distillation via Dual-Noise Masking Rollout
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0188
ENGAGEMENT0.19
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
19% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.71
ACCEL
+0.68
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
51
FOLLOWERS
37
OWNER ★
142

Engagement Signals

FORKS
3
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

delaprada/Mask-Forcing собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 37 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 51. Это даёт surprise-индекс 0.0188 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 65%
VELOCITY1.713.43-1.71ABOVE 13%
RETENTION50.0%37.5%+12.5 PPABOVE 66%
FORKS3120-117ABOVE 3%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 72%