Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #650.
FINDING #650 · UNIT ID 1377548062
denis-pplx/autojev
Full-weight Qwen decision model with calibrated probabilities, training code, REST API, and playground.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0385
ENGAGEMENT0.42
FRESHNESS1.35
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
55% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.40
ACCEL
-0.05
RETENTION
5.4%
PEAK 2026-09-29 · FORK-RETENTION 50.0% · 72 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
22
FOLLOWERS
9
OWNER ★
133

Engagement Signals

FORKS
15
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 72 / 72 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

denis-pplx/autojev собрал 72 звёзд за окно, тогда как у автора всего 9 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 22. Это даёт surprise-индекс 0.0385 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 50.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 93%
VELOCITY2.403.80-1.40ABOVE 28%
RETENTION5.4%20.3%-14.9 PPABOVE 13%
FORKS15138-123ABOVE 11%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 86%