Github Trends®
8676 findingsmedian surprise 0.00441window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3151 · UNIT ID 1293742072
dexmal/opendw
An Open-Source World Model for Action-Conditioned Embodied Intelligence.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.017
ENGAGEMENT0.0645
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
31% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
12.67
ACCEL
-9.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 38 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
704
FOLLOWERS
95
OWNER ★
2,568

Engagement Signals

FORKS
2
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 38 / 38 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

dexmal/opendw собрал 38 звёзд за окно, тогда как у автора всего 95 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 704. Это даёт surprise-индекс 0.017 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 64%
VELOCITY12.675.67+7.00ABOVE 76%
RETENTION0.0%33.3%-33.3 PPABOVE 0%
FORKS2339-337ABOVE 2%
SURPRISE0.020.00+0.01ABOVE 74%