Github Trends®
9755 findingsmedian surprise 0.00933window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5242 · UNIT ID 85701992
dicebear/dicebear
DiceBear is an avatar library for designers and developers. 🌍
[ VUE ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00456
ENGAGEMENT0.31
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.86
ACCEL
-0.75
RETENTION
43.4%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 50.0% · 69 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,123
FOLLOWERS
100
OWNER ★
9,617

Engagement Signals

FORKS
411
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 69 / 69 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

dicebear/dicebear собрал 69 звёзд за окно, тогда как у автора всего 100 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,123. Это даёт surprise-индекс 0.00456 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 50.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 46%
VELOCITY9.863.71+6.14ABOVE 78%
RETENTION43.4%37.5%+5.9 PPABOVE 60%
FORKS41190+321ABOVE 83%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 32%