FINDING #648 · UNIT ID 1290332699
DjVul/Extended-Kalman-Filter---STM32
Universal Extended Kalman Filter (EKF) in C for 6-DOF IMU (gyroscope + accelerometer). Estimates Roll and Pitch with STM32 firmware and Python visualization.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
100% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.93
ACCEL
+0.18
RETENTION
7.0%
PEAK 2026-07-07 · FORK-RETENTION 0.0% · 58 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
10
FOLLOWERS
4
OWNER ★
58
Engagement Signals
FORKS
11
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 58 / 58 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
DjVul/Extended-Kalman-Filter---STM32 собрал 58 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10. Это даёт surprise-индекс 0.0388 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 90% OF 6295 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.01ABOVE 90%
VELOCITY1.934.23-2.30ABOVE 15%
RETENTION7.0%29.4%-22.4 PPABOVE 9%
FORKS1192-81ABOVE 9%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 82%