▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #7384.
FINDING #7384 · UNIT ID 16587283
dmlc/xgboost
Scalable, Portable and Distributed Gradient Boosting (GBDT, GBRT or GBM) Library, for Python, R, Java, Scala, C and more. Runs on single machine, Hadoop, Spark, Dask, Flink and DataFlow
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.00
ACCEL
-1.00
RETENTION
20.0%
PEAK 2026-09-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 9 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
17,557
FOLLOWERS
1,782
OWNER ★
69,963
Engagement Signals
FORKS
8,896
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 9 / 9 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
dmlc/xgboost собрал 9 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,782 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 17,557. Это даёт surprise-индекс 0.00017 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 16% OF 8833 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 16%
VELOCITY3.005.67-2.67ABOVE 10%
RETENTION20.0%45.9%-25.9 PPABOVE 29%
FORKS8,896344+8,552ABOVE 96%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 9%