Github Trends®
8663 findingsmedian surprise 0.00452window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #8046.
FINDING #8046 · UNIT ID 29749635
donnemartin/data-science-ipython-notebooks
Data science Python notebooks: Deep learning (TensorFlow, Theano, Caffe, Keras), scikit-learn, Kaggle, big data (Spark, Hadoop MapReduce, HDFS), matplotlib, pandas, NumPy, SciPy, Python essentials, AWS, and various command lines.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000375
ENGAGEMENT0.40
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.67
ACCEL
+0.00
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-08-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 8 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
71,166
FOLLOWERS
24,415
OWNER ★
467,510

Engagement Signals

FORKS
8,026
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 8 / 8 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

donnemartin/data-science-ipython-notebooks собрал 8 звёзд за окно, тогда как у автора всего 24,415 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 71,166. Это даёт surprise-индекс 0.0000375 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8663 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 7%
VELOCITY2.675.67-3.00ABOVE 0%
RETENTION50.0%41.7%+8.3 PPABOVE 55%
FORKS8,026332+7,694ABOVE 96%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 4%