Github Trends®
9766 findingsmedian surprise 0.00741window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #11 · UNIT ID 1402525166
DozenTwelve/Papermorph
An AI skill that turns books into animated, narrated, interactive web experiences
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.57
ENGAGEMENT0.82
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
77% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
65.57
ACCEL
+23.21
RETENTION
41.4%
PEAK 2026-10-06 · FORK-RETENTION 42.9% · 459 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
75
FOLLOWERS
14
OWNER ★
611

Engagement Signals

FORKS
80
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 459 / 459 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

DozenTwelve/Papermorph собрал 459 звёзд за окно, тогда как у автора всего 14 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 75. Это даёт surprise-индекс 0.57 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 42.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9766 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.500.00+0.50ABOVE 100%
VELOCITY65.573.57+62.00ABOVE 96%
RETENTION41.4%38.3%+3.1 PPABOVE 54%
FORKS80116-36ABOVE 41%
SURPRISE0.570.01+0.56ABOVE 100%