Github Trends®
8833 findingsmedian surprise 0.00433window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #665 · UNIT ID 940058896
DR-lin-eng/stock-scanner
开源A股量化分析(并且配合llm模型,进行高级分析)
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0492
ENGAGEMENT0.46
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.33
ACCEL
-7.00
RETENTION
53.3%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 40.0% · 31 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
170
FOLLOWERS
41
OWNER ★
1,290

Engagement Signals

FORKS
436
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 31 / 31 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

DR-lin-eng/stock-scanner собрал 31 звёзд за окно, тогда как у автора всего 41 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 170. Это даёт surprise-индекс 0.0492 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 40.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 92%
VELOCITY10.335.67+4.67ABOVE 71%
RETENTION53.3%45.9%+7.4 PPABOVE 60%
FORKS436344+92ABOVE 55%
SURPRISE0.050.00+0.04ABOVE 87%