Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2136 · UNIT ID 1117927632
dsphper/lanhu-mcp
⚡ 需求分析效率提升 200%!全球首个为 AI 编程时代设计的团队协作 MCP 服务器,自动分析需求自动编写前后端代码,下载切图
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0143
ENGAGEMENT0.45
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.33
ACCEL
-4.50
RETENTION
22.2%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 13 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
264
FOLLOWERS
32
OWNER ★
2,320

Engagement Signals

FORKS
255
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 13 / 13 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

dsphper/lanhu-mcp собрал 13 звёзд за окно, тогда как у автора всего 32 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 264. Это даёт surprise-индекс 0.0143 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 77%
VELOCITY4.335.67-1.33ABOVE 35%
RETENTION22.2%45.5%-23.2 PPABOVE 30%
FORKS255340-84ABOVE 44%
SURPRISE0.010.00+0.01ABOVE 70%