Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2383 · UNIT ID 1149469661
ECNU-ICALK/AutoSkill
AutoSkill: Experience-Driven Lifelong Learning via Skill Self-Evolution
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00439
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.37
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
38% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.21
ACCEL
-0.03
RETENTION
22.7%
PEAK 2026-04-20 · FORK-RETENTION 0.0% · 199 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
464
FOLLOWERS
46
OWNER ★
1,859

Engagement Signals

FORKS
50
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 199 / 199 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ECNU-ICALK/AutoSkill собрал 199 звёзд за окно, тогда как у автора всего 46 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 464. Это даёт surprise-индекс 0.00439 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 63%
VELOCITY2.213.99-1.78ABOVE 23%
RETENTION22.7%17.1%+5.6 PPABOVE 63%
FORKS5090-39ABOVE 33%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 29%