Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #834 · UNIT ID 1092279475
AIPentest/CyberStrikeAI
The system of action for AI-native cybersecurity—where intent becomes governed execution, evidence becomes operational memory, and every operation improves the next.
[ GO ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0202
ENGAGEMENT0.90
FRESHNESS1.30
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
13% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
33.67
ACCEL
+1.66
RETENTION
20.1%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 32.0% · 1,010 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,627
FOLLOWERS
26
OWNER ★
7,873

Engagement Signals

FORKS
1,613
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,010 / 1,010 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

AIPentest/CyberStrikeAI собрал 1,010 звёзд за окно, тогда как у автора всего 26 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,627. Это даёт surprise-индекс 0.0202 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 32.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 91%
VELOCITY33.673.80+29.87ABOVE 93%
RETENTION20.1%20.3%-0.1 PPABOVE 50%
FORKS1,613138+1,475ABOVE 92%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 72%