Github Trends®
9789 findingsmedian surprise 0.00728window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #319 · UNIT ID 1329624699
Elysia-Beloved/easy-LWE-watermark-
基于 Tree-Ring 水印工程,实现潜空间 LWE 环形隐写与 NC 检测,支持 Stable Diffusion 2.1 实验、信号失真和几何攻击、频率/小波能量分析,支持gradio Web界面实验。
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.12
ENGAGEMENT0.24
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
46% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.29
ACCEL
+3.14
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 44 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
15
FOLLOWERS
5
OWNER ★
95

Engagement Signals

FORKS
7
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 44 / 44 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Elysia-Beloved/easy-LWE-watermark- собрал 44 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 15. Это даёт surprise-индекс 0.12 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.040.00+0.04ABOVE 97%
VELOCITY6.293.43+2.86ABOVE 69%
RETENTION0.0%37.5%-37.5 PPABOVE 0%
FORKS7119-112ABOVE 7%
SURPRISE0.120.01+0.11ABOVE 96%