Github Trends®
1069 findingsmedian surprise 0.0527window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #111 · UNIT ID 1166205118
Emily2040/seedance-2.0
Comprehensive production pipeline for quad-modal AI filmmaking with Seedance 2.0
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.21
ENGAGEMENT0.42
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
140.00
ACCEL
-4.00
RETENTION
71.2%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 420 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
636
FOLLOWERS
188
OWNER ★
4,475

Engagement Signals

FORKS
691
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 420 / 420 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Emily2040/seedance-2.0 собрал 420 звёзд за окно, тогда как у автора всего 188 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 636. Это даёт surprise-индекс 0.21 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1069 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.110.01+0.11ABOVE 90%
VELOCITY140.0015.33+124.67ABOVE 93%
RETENTION71.2%33.3%+37.8 PPABOVE 84%
FORKS69145+646ABOVE 83%
SURPRISE0.210.05+0.15ABOVE 84%