Github Trends®
6006 findingsmedian surprise 0.00672window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #80 · UNIT ID 1364178235
emma-sue/AegisOps
AegisOps企业信息系统智能运维平台:自动巡检、Agent 故障排查、证据工单与审批处置。LangGraph · Deep Agents · MCP;附可复现实测记录。
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.45
ENGAGEMENT0.53
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
18% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
24.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-18 · FORK-RETENTION 0.0% · 24 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
13
FOLLOWERS
0
OWNER ★
160

Engagement Signals

FORKS
28
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 24 / 24 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

emma-sue/AegisOps собрал 24 звёзд за окно, тогда как у автора всего 0 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 13. Это даёт surprise-индекс 0.45 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6006 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.260.00+0.26ABOVE 99%
VELOCITY24.009.00+15.00ABOVE 81%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS28383-355ABOVE 14%
SURPRISE0.450.01+0.44ABOVE 99%