Github Trends®
9594 findingsmedian surprise 0.00639window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 7D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #1084.
FINDING #1084 · UNIT ID 1300153697
Encod3d-Sec/TORCH
Karpathy LLM based claude harness for PenetrationTesting / Bugbounty using obsidian
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0207
ENGAGEMENT0.41
FRESHNESS1.60
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
19% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.77
ACCEL
-0.18
RETENTION
6.7%
PEAK 2026-07-25 · FORK-RETENTION 100.0% · 53 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
45
FOLLOWERS
17
OWNER ★
282

Engagement Signals

FORKS
42
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 53 / 53 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Encod3d-Sec/TORCH собрал 53 звёзд за окно, тогда как у автора всего 17 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 45. Это даёт surprise-индекс 0.0207 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 100.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9594 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 89%
VELOCITY1.773.57-1.80ABOVE 11%
RETENTION6.7%23.8%-17.1 PPABOVE 15%
FORKS42144-102ABOVE 23%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 76%