Github Trends®
1069 findingsmedian surprise 0.0527window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1008 · UNIT ID 1287742381
EndymionLee/TAICode
基于 LangGraph 构建的学习项目
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.16
ENGAGEMENT0.00
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
25% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.00
ACCEL
-2.00
RETENTION
33.3%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 24 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
10
FOLLOWERS
0
OWNER ★
96

Engagement Signals

FORKS
0
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 24 / 24 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

EndymionLee/TAICode собрал 24 звёзд за окно, тогда как у автора всего 0 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10. Это даёт surprise-индекс 0.16 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1069 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.01-0.01ABOVE 6%
VELOCITY8.0015.33-7.33ABOVE 28%
RETENTION33.3%33.3%0.0 PPABOVE 49%
FORKS045-45ABOVE 0%
SURPRISE0.160.05+0.11ABOVE 78%