Github Trends®
8058 findingsmedian surprise 0.00349window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7042 · UNIT ID 1092377398
eng-accelerator/outskill-ai-lab
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00778
ENGAGEMENT0.80
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S10 · DEAD CODE, ZERO CONTRIBUTORS, YET STARS KEEP DRIPPING

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.43
ACCEL
-0.11
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
144
FOLLOWERS
107
OWNER ★
367

Engagement Signals

FORKS
197
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

eng-accelerator/outskill-ai-lab собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 107 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 144. Это даёт surprise-индекс 0.00778 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8058 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 13%
VELOCITY1.433.14-1.71ABOVE 0%
RETENTION0.0%22.2%-22.2 PPABOVE 0%
FORKS197260-63ABOVE 45%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 63%