FINDING #4420 · UNIT ID 1102005102
ept/ddia2-references
Literature references for “Designing Data-Intensive Applications, 2nd edition”
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
47% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.84
ACCEL
-0.01
RETENTION
29.4%
PEAK 2026-05-04 · FORK-RETENTION 0.0% · 166 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
7,754
FOLLOWERS
6,559
OWNER ★
11,949
Engagement Signals
FORKS
39
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 166 / 166 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
ept/ddia2-references собрал 166 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6,559 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 7,754. Это даёт surprise-индекс 0.000237 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 31% OF 6380 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 31%
VELOCITY1.843.99-2.15ABOVE 13%
RETENTION29.4%17.1%+12.3 PPABOVE 76%
FORKS3990-50ABOVE 26%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 7%