FINDING #9665 · UNIT ID 1379983400
erictrainnlpinxihu/Grader-agent
Grader 的 agent 采用五阶段主循环：perceive→plan→act→observe→respond，由 harness 驱动。模型只决定意图与置信度，路由、工具集、风险等级由代码钉死。act 分只读 ReAct、RAG、人工提案、批量初批。四个写动作不在工具表，只能产提案。批改输出结构化 GradingDraft，逐条绑定 rubric 与段落 hash，保证可重放。
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
38% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.43
ACCEL
+0.93
RETENTION
16.7%
PEAK 2026-10-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 38 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
15
FOLLOWERS
2
OWNER ★
125
Engagement Signals
FORKS
0
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 38 / 38 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
erictrainnlpinxihu/Grader-agent собрал 38 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 15. Это даёт surprise-индекс 0.0996 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 1% OF 9757 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9757 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 1%
VELOCITY5.433.57+1.86ABOVE 63%
RETENTION16.7%40.0%-23.3 PPABOVE 17%
FORKS0112-112ABOVE 0%
SURPRISE0.100.01+0.09ABOVE 95%