FINDING #5200 · UNIT ID 80990461
eriklindernoren/ML-From-Scratch
Machine Learning From Scratch. Bare bones NumPy implementations of machine learning models and algorithms with a focus on accessibility. Aims to cover everything from linear regression to deep learning.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
20.67
ACCEL
+4.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 62 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
12,821
FOLLOWERS
5,986
OWNER ★
68,350
Engagement Signals
FORKS
5,489
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 62 / 62 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
eriklindernoren/ML-From-Scratch собрал 62 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,986 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 12,821. Это даёт surprise-индекс 0.00161 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 41% OF 8833 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 41%
VELOCITY20.675.67+15.00ABOVE 86%
RETENTION0.0%45.9%-45.9 PPABOVE 0%
FORKS5,489344+5,145ABOVE 93%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 33%