FINDING #3720 · UNIT ID 80990461
eriklindernoren/ML-From-Scratch
Machine Learning From Scratch. Bare bones NumPy implementations of machine learning models and algorithms with a focus on accessibility. Aims to cover everything from linear regression to deep learning.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.67
ACCEL
-4.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 8 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
12,734
FOLLOWERS
5,944
OWNER ★
67,897
Engagement Signals
FORKS
5,422
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 8 / 8 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
eriklindernoren/ML-From-Scratch собрал 8 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,944 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 12,734. Это даёт surprise-индекс 0.000209 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 17% OF 4503 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 4503 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 17%
VELOCITY2.675.33-2.67ABOVE 0%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS5,422457+4,965ABOVE 90%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 12%