Github Trends®
9676 findingsmedian surprise 0.00725window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8922 · UNIT ID 1213212865
espressif/esp-claw
ESP-Claw, a "Chat Coding" AI agent framework for IoT devices
[ C ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000309
ENGAGEMENT0.77
FRESHNESS1.27
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.70
ACCEL
-0.06
RETENTION
23.8%
PEAK 2026-10-08 · FORK-RETENTION 24.1% · 81 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
87,340
FOLLOWERS
8,961
OWNER ★
98,574

Engagement Signals

FORKS
498
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 81 / 81 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

espressif/esp-claw собрал 81 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8,961 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 87,340. Это даёт surprise-индекс 0.0000309 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 24.1% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 8%
VELOCITY2.703.80-1.10ABOVE 34%
RETENTION23.8%20.0%+3.7 PPABOVE 59%
FORKS498142+356ABOVE 78%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 3%