Github Trends®
1120 findingsmedian surprise 0.0444window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1032 · UNIT ID 1288415401
ethz-asl/BIEVR-LIO
[RSS 2026] 🦫 BIEVR-LIO: Robust LiDAR-Inertial Odometry through Bump-Image-Enhanced Voxel Maps
[ C++ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000937
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
58% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT

Growth Telemetry

VELOCITY /D
11.29
ACCEL
-2.00
RETENTION
27.4%
PEAK 2026-07-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 79 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
12,002
FOLLOWERS
2,383
OWNER ★
36,181

Engagement Signals

FORKS
18
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 79 / 79 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ethz-asl/BIEVR-LIO собрал 79 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,383 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 12,002. Это даёт surprise-индекс 0.000937 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1120 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.01-0.01ABOVE 8%
VELOCITY11.2913.86-2.57ABOVE 42%
RETENTION27.4%36.8%-9.4 PPABOVE 36%
FORKS1850-32ABOVE 31%
SURPRISE0.000.04-0.04ABOVE 4%