Github Trends®
9775 findingsmedian surprise 0.00802window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1303 · UNIT ID 1293392008
evenfire-ai/evenfire
Evenfire is an intelligence layer platform for running LLM agents that take real actions, on your infrastructure
[ TYPESCRIPT ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0648
ENGAGEMENT0.13
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
12.86
ACCEL
-1.00
RETENTION
38.1%
PEAK 2026-10-07 · FORK-RETENTION 0.0% · 90 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
158
FOLLOWERS
5
OWNER ★
731

Engagement Signals

FORKS
20
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 90 / 90 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

evenfire-ai/evenfire собрал 90 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 158. Это даёт surprise-индекс 0.0648 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9775 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.01ABOVE 87%
VELOCITY12.863.57+9.29ABOVE 82%
RETENTION38.1%40.0%-1.9 PPABOVE 47%
FORKS20108-88ABOVE 17%
SURPRISE0.060.01+0.06ABOVE 91%