Github Trends®
9850 findingsmedian surprise 0.00466window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2929 · UNIT ID 1330431542
EverMind-AI/SkillCorpus
Open-source infrastructure that turns scattered SKILL.md files into curated, retrieval-ready agent-skill corpora—with retrieval and evaluation tooling included.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00572
ENGAGEMENT0.55
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
39% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
29.33
ACCEL
-1.00
RETENTION
76.5%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 36.8% · 88 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
5,086
FOLLOWERS
541
OWNER ★
20,081

Engagement Signals

FORKS
48
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 88 / 88 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

EverMind-AI/SkillCorpus собрал 88 звёзд за окно, тогда как у автора всего 541 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,086. Это даёт surprise-индекс 0.00572 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 36.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9850 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 70%
VELOCITY29.335.67+23.67ABOVE 91%
RETENTION76.5%42.9%+33.6 PPABOVE 83%
FORKS48307-259ABOVE 20%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 54%