Github Trends®
9595 findingsmedian surprise 0.00815window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2066 · UNIT ID 931319043
evi0s/WMPFDebugger
Yet another WeChat Mini-Program Framework (WMPF) debugger
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0125
ENGAGEMENT0.59
FRESHNESS1.31
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.50
ACCEL
+0.10
RETENTION
51.5%
PEAK 2026-08-19 · FORK-RETENTION 25.0% · 165 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
400
FOLLOWERS
142
OWNER ★
2,582

Engagement Signals

FORKS
574
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 165 / 165 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

evi0s/WMPFDebugger собрал 165 звёзд за окно, тогда как у автора всего 142 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 400. Это даёт surprise-индекс 0.0125 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 25.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 78%
VELOCITY5.503.67+1.83ABOVE 64%
RETENTION51.5%24.6%+26.9 PPABOVE 92%
FORKS574115+459ABOVE 85%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 60%