FINDING #1381 · UNIT ID 1202113460
evo-hq/evo
turns your codebase into an autoresearch loop — discovers what to measure, instruments the benchmark, then runs tree search with parallel subagents.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
17% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
7.40
ACCEL
-0.39
RETENTION
12.9%
PEAK 2026-06-19 · FORK-RETENTION 0.0% · 222 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
303
FOLLOWERS
17
OWNER ★
1,346
Engagement Signals
FORKS
99
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 222 / 222 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
evo-hq/evo собрал 222 звёзд за окно, тогда как у автора всего 17 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 303. Это даёт surprise-индекс 0.0216 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 78% OF 6295 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 78%
VELOCITY7.404.23+3.17ABOVE 68%
RETENTION12.9%29.4%-16.6 PPABOVE 17%
FORKS9992+7ABOVE 52%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 67%