Github Trends®
9595 findingsmedian surprise 0.00815window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3849 · UNIT ID 1202113460
evo-hq/evo
turns your codebase into an autoresearch loop — discovers what to measure, instruments the benchmark, then runs tree search with parallel subagents.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00668
ENGAGEMENT0.42
FRESHNESS1.30
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.43
ACCEL
+0.19
RETENTION
34.1%
PEAK 2026-08-22 · FORK-RETENTION 30.0% · 73 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
324
FOLLOWERS
18
OWNER ★
1,441

Engagement Signals

FORKS
109
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 73 / 73 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

evo-hq/evo собрал 73 звёзд за окно, тогда как у автора всего 18 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 324. Это даёт surprise-индекс 0.00668 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 30.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 60%
VELOCITY2.433.67-1.23ABOVE 31%
RETENTION34.1%24.6%+9.4 PPABOVE 69%
FORKS109115-6ABOVE 49%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 45%