Github Trends®
9757 findingsmedian surprise 0.00781window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #9655 · UNIT ID 1036446698
ExpeditionEstates/recognition
The SDK for Jetpac's iOS Deep Belief image recognition framework
[ JAVASCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.14
ENGAGEMENT0.00
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
37% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.29
ACCEL
-0.43
RETENTION
65.0%
PEAK 2026-10-05 · FORK-RETENTION 0.0% · 58 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
18
FOLLOWERS
2
OWNER ★
158

Engagement Signals

FORKS
0
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 58 / 58 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ExpeditionEstates/recognition собрал 58 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 18. Это даёт surprise-индекс 0.14 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9757 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 1%
VELOCITY8.293.57+4.71ABOVE 74%
RETENTION65.0%40.0%+25.0 PPABOVE 86%
FORKS0112-112ABOVE 0%
SURPRISE0.140.01+0.14ABOVE 97%