Github Trends®
8679 findingsmedian surprise 0.0046window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8314 · UNIT ID 1259204096
facebookresearch/brain2qwerty
Non-invasive decoding of typed sentences from MEG and EEG brain recordings using a convolutional encoder, transformer, and character-level language model.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000125
ENGAGEMENT0.44
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
11.33
ACCEL
-6.50
RETENTION
39.5%
PEAK 2026-10-08 · FORK-RETENTION 40.0% · 34 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
906,346
FOLLOWERS
37,963
OWNER ★
718,129

Engagement Signals

FORKS
165
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 34 / 34 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

facebookresearch/brain2qwerty собрал 34 звёзд за окно, тогда как у автора всего 37,963 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 906,346. Это даёт surprise-индекс 0.0000125 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 40.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 4%
VELOCITY11.335.67+5.67ABOVE 73%
RETENTION39.5%42.4%-3.0 PPABOVE 45%
FORKS165334-169ABOVE 36%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 2%