Github Trends®
2559 findingsmedian surprise 0.00074window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 180D (180 days) — РАНГ #2487.
FINDING #2487 · UNIT ID 81227005
facebookresearch/faiss
A library for efficient similarity search and clustering of dense vectors.
[ C++ ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000018
ENGAGEMENT2.49
FRESHNESS1.57
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.62
ACCEL
-0.02
RETENTION
21.2%
PEAK 2026-02-08 · FORK-RETENTION 88.5% · 291 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
898,709
FOLLOWERS
36,836
OWNER ★
719,640

Engagement Signals

FORKS
4,472
ISSUE AUTH
22
PR AUTH
168
UNIQUE STARGAZERS 290 / 291 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

facebookresearch/faiss собрал 291 звёзд за окно, тогда как у автора всего 36,836 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 898,709. Это даёт surprise-индекс 0.0000018 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 88.5% и 190 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2559 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 3%
VELOCITY1.622.88-1.27ABOVE 8%
RETENTION21.2%6.3%+14.9 PPABOVE 95%
FORKS4,4721,183+3,289ABOVE 80%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 1%