FINDING #678 · UNIT ID 1251339868
facebookresearch/meshflow
Repository for the CVPR 2026 paper MeshFlow Efficient Artistic Mesh Generation via MeshVAE and Flow-based Diffusion Transformer by Weiyu Li, Antoine Toisoul, Tom Monnier, Roman Shapovalov, Rakesh Ranjan, Ping Tan and Andrea Vedaldi.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
58.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 58 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
895,784
FOLLOWERS
36,700
OWNER ★
717,894
Engagement Signals
FORKS
25
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 58 / 58 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
facebookresearch/meshflow собрал 58 звёзд за окно, тогда как у автора всего 36,700 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 895,784. Это даёт surprise-индекс 0.0000647 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 11% OF 766 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 766 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.01-0.01ABOVE 11%
VELOCITY58.0016.00+42.00ABOVE 84%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS2535-10ABOVE 42%
SURPRISE0.000.09-0.09ABOVE 1%