FINDING #4022 · UNIT ID 1399145083
facebookresearch/swe-sweep
How many bugs can LMs find & fix in large codebases?
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
16% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
8.67
ACCEL
+13.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-18 · FORK-RETENTION 0.0% · 26 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
908,314
FOLLOWERS
38,090
OWNER ★
719,025
Engagement Signals
FORKS
17
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 26 / 26 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
facebookresearch/swe-sweep собрал 26 звёзд за окно, тогда как у автора всего 38,090 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 908,314. Это даёт surprise-индекс 0.00000954 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 3% OF 4131 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 4131 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 3%
VELOCITY8.676.00+2.67ABOVE 63%
RETENTION0.0%25.0%-25.0 PPABOVE 0%
FORKS17279-262ABOVE 11%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 1%