Github Trends®
5024 findingsmedian surprise 0.0142window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1119 · UNIT ID 96395
faker-ruby/faker
A library for generating fake data such as names, addresses, and phone numbers.
[ RUBY ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0257
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
66.33
ACCEL
-44.50
RETENTION
30.2%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 199 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,541
FOLLOWERS
85
OWNER ★
11,879

Engagement Signals

FORKS
3,203
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 199 / 199 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

faker-ruby/faker собрал 199 звёзд за окно, тогда как у автора всего 85 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,541. Это даёт surprise-индекс 0.0257 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 78%
VELOCITY66.336.67+59.67ABOVE 94%
RETENTION30.2%46.5%-16.2 PPABOVE 38%
FORKS3,203116+3,087ABOVE 97%
SURPRISE0.030.01+0.01ABOVE 66%